每次在tqdm对象VSCode终端上调用更新时，进度条使用tqdm都会在新行中打印

问题描述

我正在尝试使用Python中提供的tqdm模块打印优化算法进度的状态，但是，每次尝试更新时，它都会在新行中打印进度，有没有办法只更新开始时实例化的原始tqdm条？我的代码如下，该代码基于backTrader回测库：

def optimizer_callbacks(cb):
    pbar.update()

def strategy_optim(**kwargs):

    total = np.prod([len(value) for key,value in kwargs.items()])

    csv_file = FDaxCSVData(---data---)
    cerebro = bt.Cerebro()
    cerebro.adddata(csv_file)    
    cerebro.broker.setcash(500000.0)
    cerebro.broker.setcommission(commission=2.0)

    strats = cerebro.optstrategy(strategy_name,printlog = False,**kwargs)

    global pbar
    pbar = tqdm.tqdm(smoothing=0.05,desc='Optimization Runs',total=total)
    cerebro.optcallback(optimizer_callbacks)

    runnings = cerebro.run(optreturn=False,maxcpus=2)  

if __name__=="__main__":
    strategy_optim(periods = [100,200,300],abs_margin= [25,50,75],trail_stop=[10,20,30,40])

输出：

Optimization Runs:   0%|                                                    | 0/12 [00:00<?,?it/s]
Optimization Runs:   8%|██████▉                                             | 1/12 [00:18<03:21,18.29s/it]
Optimization Runs:  17%|█████████████▊                                      | 2/12 [00:19<01:35,9.59s/it]
Optimization Runs:  25%|████████████████████▊                               | 3/12 [00:40<02:19,15.55s/it]

我确实检查了关于类似问题的stackoverflow上的其他帖子（大多数都集中在jupyter笔记本界面上），并且它们没有解决我的错误。另外，这是一个多重执行过程，并且 cerebro.optcallback 在每次重复一组唯一的参数值后调用optimizer_callbacks函数

解决方法

我经常面对这个问题，找到了另一种方法。

代替 tqdm.tqdm ，您可以使用 tqdm.auto.tqdm
或
代替

from tqdm import tqdm

尝试使用

from tqdm.auto import tqdm

使用tqdm.tqdm(epochs,position=0,leave=True)确保进度条位于同一位置，并且不会每次都打印在新行上。

欢呼

back-testing backtrader python tqdm