为不同的窗口和不同的变量执行一个移动平均值循环R中的运行平均值函数

问题描述

我想为不同的窗口和不同的变量执行一个移动平均值循环（工作室中的runmean函数）。你能帮我吗？

这是有关我的代码/数据的一些详细信息：数据：（我有3个变量p，t，r），在这种情况下，我显示了来自r的数据。 r

 [1] 107.97745  83.65267 117.24017 194.20069 155.12351 104.32758  63.06476
 [8] 171.83118  81.13054 108.77109  90.91269  83.37936  41.00922  63.76061
[15] 125.24803  71.68391  71.40551 103.68311 113.66882  67.30023  85.68183
[22]  65.74271  65.58126 171.03329 120.30353 125.47056 152.20812 129.43295
[29] 170.73123
```#

if I use Moving average function (runmean in r) i obtain this:

```dta<-runmean(r,k=2)
```dta

Now I would like to compute at the one time for all variables (p,t,r) and for different windows (k=1,k=2,k=3,....k=9)the runmean.

RStudio

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解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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moving-average r r