问题描述
data(iris)
ggplot(iris,aes(x = Petal.Width,y = Sepal.Length)) +
facet_grid(. ~ Species) +
geom_point()
问题:
是否可以仅将第一个构面标签(“ setosa”)向左对齐,而将其他第一个构面标签保持居中?
我对ggplot
没有任何运气,所以我尝试转换为gtable(下面的代码),我可以看到我可能需要修改的元素是tableGrb#13-strip-t- 1,但我不确定该怎么做。我尝试将gt$layout$l
和gt$layout$r
的值更改为4(原为5),但这使标题完全脱离了刻面。
pl <- ggplot(iris,y = Sepal.Length)) +
facet_grid(. ~ Species) +
geom_point()
gt <- ggplotGrob(pl)
gt$layout[gt$layout$name == 'strip-t-1',c('l','r')] <- c(4,4) # my attempt
grid.newpage()
grid.draw(gt)
有人知道这是否可能吗?
解决方法
您有正确的想法,但没有正确的位置。基本上,您需要执行以下操作:
library('ggplot2')
library('grid')
data(iris)
pl <- ggplot(iris,aes(x = Petal.Width,y = Sepal.Length)) +
facet_grid(. ~ Species) +
geom_point()
gt <- ggplotGrob(pl)
gt$grobs[[13]]$grobs[[1]]$children$strip.text.x.top..titleGrob.186$children$GRID.text.184$x <- unit(0.1,'npc')
grid.newpage()
grid.draw(gt)
但这对您不起作用...因为您每次使用titleGrob.xxx
时GRID.text.xxx
和gt <- ggplotGrob(pl)
都会发生变化,所以它甚至对我也不起作用。
因此,请尝试使用另一种方法,并如您所指出的那样知道您需要编辑的位置(在第一个strip
中):
gp <- ggplotGrob(pl)
grid.ls(grid.force(gp))
# layout
# background.1-13-13-1
# panel-1-1.8-5-8-5
# ...
# strip-t-1.7-5-7-5 <- here
# strip.1-1-1-1
# strip.background.x..rect.533
# strip.text.x.top..titleGrob.525
# GRID.text.523
# strip-t-2.7-7-7-7
# strip.1-1-1-1
# strip.background.x..rect.533
# strip.text.x.top..titleGrob.528
# GRID.text.526
# strip-t-3.7-9-7-9
# strip.1-1-1-1
# strip.background.x..rect.533
# strip.text.x.top..titleGrob.531
# GRID.text.529
# axis-t-1.6-5-6-5
# ...
# title.3-9-3-5
# caption.11-9-11-5
# tag.2-2-2-2
您可以使用gPath
来获取路径,而无需事先知道GRID.text.xxx
。请注意,在您的示例中,我们仅可以编辑第一个GRID.text
,并且如果global = FALSE
可以使用,即global = TRUE
都可以更改。
g1 <- editGrob(
grid.force(gp),gPath('GRID.text'),grep = TRUE,global = FALSE,x = unit(0.25,'npc')
)
grid.newpage()
grid.draw(g1)
但是,您可能需要一个非常特定的路径,因此请按照strip-t-1
到您的GRID.text
(请注意,global = TRUE
只会影响一个条带)
g2 <- editGrob(
grid.force(gp),gPath('strip-t-1','strip','GRID.text'),global = TRUE,x = unit(0.75,'npc')
)
grid.newpage()
grid.draw(g2)
,
这是ggtext包最终应该能够以一般方式执行的操作,但是到目前为止,它的HTML呈现代码太有限了。一个新的渲染引擎正在开发中,该引擎支持更多的CSS,包括CSS选择器,从而可以以通用的方式将格式设置为特定数据值的目标。它还支持您需要左对齐文本的text-align
属性。
下面是两个如何工作的示例。将新的渲染引擎集成到ggtext中后,您将不再需要帮助程序代码。
# packages needed
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(glue)
library(rlang)
library(sinab) # remotes::install_github("clauswilke/sinab")
# helper code that will eventually live in the ggtext package
element_html <- function(css = NULL,family = NULL,face = NULL,size = NULL,colour = NULL,fill = NULL,linetype = NULL,linewidth = NULL,hjust = NULL,vjust = NULL,lineheight = NULL,margin = NULL,width = NULL,height = NULL,color = NULL,debug = FALSE,inherit.blank = FALSE) {
if (!is.null(color))
colour <- color
# doesn't work with other values at this time
hjust <- 0
vjust <- 1
structure(
list(
css = css,family = family,face = face,size = size,colour = colour,fill = fill,linetype = linetype,linewidth = linewidth,hjust = hjust,vjust = vjust,lineheight = lineheight,margin = margin,width = width,height = height,debug = debug,inherit.blank = inherit.blank),class = c("element_html","element_text","element")
)
}
element_grob.element_html <- function(element,label = "",x = NULL,y = NULL,...) {
if (is.null(label))
return(ggplot2::zeroGrob())
# for now we ignore hjust and vjust,it doesn't work yet
hj <- 0
vj <- 1
css <- element$css %||% ""
html_grob(
label,x = x,y = y,hjust = hj,vjust = vj,width = element$width,height = element$height,css = css
)
}
# CSS styling
css <- '
p { text-align: center; padding-top: 2px; }
.setosa { text-align: left; }
'
# plotting code
iris %>%
mutate(
# set class attribute to species name
facet_label = glue('<p class = "{Species}">{Species}</p>')
) %>%
ggplot(aes(x = Petal.Width,y = Sepal.Length)) +
facet_grid(. ~ facet_label) +
geom_point() +
theme(strip.text = element_html(css = css))
# another example with different styling
css <- '
p { text-align: center; padding-top: 2px; font-style: italic; }
.setosa { background-color: #0072B2; color: white; }
.versicolor { background-color: #E69F00; }
.virginica { background-color: #009E73; color: white; }
'
# plotting code
iris %>%
mutate(
# set class attribute to species name
facet_label = glue('<p class = "{Species}">I. {Species}</p>')
) %>%
ggplot(aes(x = Petal.Width,y = Sepal.Length,color = Species)) +
facet_grid(. ~ facet_label) +
geom_point() +
scale_color_manual(
values = c(
setosa = "#0072B2",versicolor = "#E69F00",virginica = "#009E73"
),guide = "none"
) +
theme_bw() +
theme(
strip.background = element_blank(),strip.text = element_html(css = css)
)
由reprex package(v0.3.0)于2020-09-16创建