问题描述
我在https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/introduction-to-linear-mixed-models/上正在阅读LMM的介绍。
我在链接中有一个与医生和患者的例子有关的问题。在具有一个随机截距(q = 1)的示例中,模型为
y =Xβ+ Zu +ε
其中Z是大小为N x J的设计矩阵,而u是大小为J x 1的向量。
我想知道当我们添加随机斜率时模型如何变化。 我可以用一个随机斜率写模型为
y =Xβ+ Zu + Z * v ** X_k +ε
如果我想在第k个变量上添加大小为v的随机斜率,则X_k是X的第k列,而**表示两个向量Zv和X_k的逐元素相乘?
谢谢。
解决方法
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