问题描述
我想将GAM拟合到具有循环预测变量的数据中，并且在周期的特定部分中大部分摆动。
有什么方法可以使循环样条曲线（bs ='cc'或'cp'）自适应？ ...或等效地使一个自适应样条（bs ='ad'）循环吗？
解决方法
是；在 mgcv 中的自适应样条基础中已经允许这样做。
自适应样条曲线的默认基础是P样条曲线。您可以切换到该样条曲线的循环版本，也可以使用循环三次样条。
要使其正常工作，您必须将信息传递给平滑函数的xt参数，同时保留bs = "ad"作为自适应基础。
对于循环P样条曲线，您会这样做
y ~ s(x,bs = "ad",xt = list(bs = "cp"))
对于循环三次样条曲线，您将使用
y ~ s(x,xt = list(bs = "cc"))
xt参数通常用于这种情况，其中基础具有可以配置的其他选项。 fs的基础类似，其中xt允许您控制用于随机平滑的基础。
要查看的另一个参数是m；其中k指定实际平滑的基础尺寸，可以使用m设置自适应部分的基础，其中m越高，表示惩罚范围内潜在的变化越大。 x，就像k允许在x上顺利滚动一样。
这些详细信息在?smooth.construct.ad.smooth.spec（或?adaptive.smooth中作为该页面的更简单快捷方式）中进行了讨论。