Python中具有x,y值而不是频率的内核密度估计

问题描述

我想用Python进行内核密度估算。我拥有的数据具有以下形式(x_value,y_value)(即(0,300),(1,200),(2,250)等),所有x_value彼此不同。使用scipy.stats.gaussian_kde是否可能?我发现所有使用的数据或多或少都是非结构化数据的形式,其中算法确定了不同值的频率。

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解决方法

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