问题描述
在与Delta Lake查询讨论性能问题时，经常引用“小文件问题”。许多资料来源建议文件大小为1GB，以实现最佳查询性能。
我知道雪花与三角洲湖不同，但我认为雪花的策略与传统观点相矛盾，这很有趣。他们依靠微分区，压缩前的目标是50MB至500MB。
雪花和三角洲湖泊具有相似的特征：
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文件修剪-Snowflake与Delta Lake
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有关文件内容的元数据-Snowflake与Delta Lake
有人能解释为什么雪花能在较小的文件上蓬勃发展，而传统观念却认为三角洲湖挣扎了吗？
解决方法
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