在服务器中为张量流启用AVX2，AVx512标志

问题描述

我试图在django网站的后端加载经过Google colab训练的模型。 托管服务没有gpu支持，因此我需要启用tensorflow模型的cpu执行的AVX2，AVX512标志。我经历了启用它们的过程。但是每个过程都包括bazel的安装。如何在bazel中安装bazel后端并执行它来设置我的张量流 在托管环境中使用标志。这是使用tensorflow cpu的错误。

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (onednN)to use the following cpu instructions in performance-critical operations:  AVX2 AVX512F FMA#012To enable them in other operations,rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

我想知道是否有使用pip的命令安装带有必需标志AVX2的tensorflow.AVx512fetc.please帮助

解决方法

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