问题描述
我想在一个查询中创建1000多个Edge。 当前，我正在使用AWS Neptune数据库和gremlin.net来创建它。 我面临的问题与速度有关。由于HTTP请求，因此花费了大量时间。 因此，我计划将所有查询组合成一个字符串，并一次性执行。
_g.AddE("allow").From(_g.V().HasLabel('person').Has('name','name1')).To(_g.V().HasLabel('phone').Where(__.Out().Has('sensor','nfc'))).Next();
“至” （目标）顶点有可能在数据库中不可用。在这种情况下，此查询也会失败。因此，在使用hasNext（）执行此查询之前，我必须检查该顶点是否存在。
因此，到目前为止，它可以正常工作，但是当我考虑一次合并所有1000多个边创建时，是否有可能编写一个在 “ To”时不会中断的查询 （目标）找不到顶点？
解决方法
您应该考虑对每个顶点使用Element Existence pattern，如TinkerPop食谱所示。
在您的示例中，您将替换查询的这一部分：
_g.V().HasLabel('person').Has('name','name1')
具有类似的内容（我没有.NET环境来测试语法）：
__.V().Has('person','name','name1').Fold().
coalesce(__.Unfold(),__.AddV('person').Property('name','name1')
这将充当Upsert，并返回现有顶点或添加具有name属性的新顶点。然后可以在“至”步骤上使用相同的图案，以确保在创建边之前也存在该图案。