问题描述
我今天才从R切换到python，所以很抱歉，如果我的问题可能不准确。
首先：我想做/拥有的事情： 我有一组x和y坐标，也是一个numpy数组。目标是获取与x和y给出的坐标相对应的特定元素：
import numpy as np
x=[0,1]
y=[0,1]
arr = np.array([[1,2],[3,4]])
arr[x,y]
结果是具有1和4的数组，正是我想要的。到目前为止很容易。但是现在我有了一个变量，让我们称之为var，类型为xarray.core.variable.Variable 我想从中提取单个点，例如上面的numpy示例。我到目前为止发现的方式是
var = xr.DataArray.to_masked_array(var)
但是现在我得到了2个数组，一个带有值，另一个带有一些可疑的布尔元素。所以这是我的问题：
是否有可能将xarray的元素简化为numpy示例，或者是否存在将xarray.core.variable.Variable类型转换为numpy.ndarray的快速方法？
速度至关重要，因此没有循环！仅作为背景，我从中获取变量var的每个文件都是 大小为几GB，尺寸为（125,6,824,848）。因此，最好删除该布尔副本。
非常感谢您的帮助：）
解决方法
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