找到总和= K的子数组连续的数量考虑时间复杂度

问题描述

我试图找到等于给定总和K的子数组的数量。例如，当我的arr = [1，-1，1，-1，1]时，我创建了一个新数组，例如

        int[] s = new int[arraySize + 1];

        s[0] = 0;

        for (int i = 1; i <= arraySize; i++) {
            s[i] = s[i - 1] + arr[i - 1];
        }

哪个给我：

s[0] = 0
s[1] = arr[0] 
s[2] = arr[0] + arr[1]
s[3] = arr[0] + arr[1] + arr[2]
s[4] = arr[0] + arr[1] + arr[2] + arr[3]
s[5] = arr[0] + arr[1] + arr[2] + arr[3] + arr[4]

要计算总计为K = 0的子数组：

        for (int i = arraySize; i > 0; i--) {
            for (int j = i; j > 0; j--) {
                if (subArrays[i] - subArrays[j - 1] == 0) {
                    counter++;
                }
                else {
                    continue;
                }
            }
        }

哪个会向我返回正确的输出= 6个可能的子数组

但是，有没有一种方法可以提高时间复杂度，使其花费的时间少于上述方法所示的O（n ^ 2）？（不使用map或hashmap）

解决方法

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