根据来自另一个rhandon表单元闪亮的值更新rhandson表单元

问题描述

我正在尝试根据用户在另一个rhandson表中引入的值来更新rhandson表中的给定单元格。

基本上,我想从第一张表的第二列中提取第二张表的第二列中引入的值。

示例:我将值50放在表格2的第一行“预算”列中,并希望从表1的第一行“预算”中减去该值。

我改编了here中的示例:

library(shiny)
library(rhandsontable)

channel <- c("Budget")
start.date <- as.Date("2017-01-01")
end.date <- as.Date("2017-01-03")
date.range1 <- as.Date((seq(start.date,end.date,by="day")),origin = "1970-01-01")
date.range1 <- as.data.frame(date.range1)

date.range2 <- as.Date((seq(start.date,origin = "1970-01-01")
date.range2 <- as.data.frame(date.range2)

colnames(date.range1) <- c("date")
colnames(date.range2) <- c("date")

date.range1[channel] <- 1000
date.range2[channel] <- 0

table1 <- date.range1
table2 <- date.range2
#Define the tables.

ui <- fluidPage(
  br(),fluidRow(
    column(4,rHandsontableOutput("table1output")),column(4,rHandsontableOutput("table2output"))
  ))

server <- function(input,output,session){
  table <- reactiveValues()
  table$table1 <- table1
  table$table2 <- table2
  
  #Define the tables
  
  output$table1output <- renderRHandsontable({rhandsontable(table$table1)})
  output$table2output <- renderRHandsontable({rhandsontable(table$table2)})
  
  observeEvent(input$table1output,{
    df <- hot_to_r(input$table1output)
    df <- as.data.frame(df)
    #table$table1 <- df
  },ignoreInit = TRUE,ignoreNULL = TRUE
  )
  
  observeEvent(input$table2output,{
    df <- hot_to_r(input$table2output)
    df <- as.data.frame(df)
  },ignoreNULL = TRUE
  )
  
}

shinyApp(ui = ui,server = server)

解决方法

在这种情况下,input$table2output$changes$changes将具有修改其他表所需的信息。

尤其是:

# [[1]][[1]] will have the row edited 
# [[1]][[2]] will have the column edited 
# [[1]][[4]] will have the new value

请注意,这些索引为零。

您可以添加if语句,以确保仅根据预算列的更改来更改值,而不根据日期等其他列来更改。

observeEvent(input$table2output,{
  df <- hot_to_r(input$table2output)
  df <- as.data.frame(df)
    
  table_changes <- input$table2output$changes$changes
    
  if (!is.null(table_changes[[1]][[2]]) && table_changes[[1]][[2]] == 1) {
    table$table1[table_changes[[1]][[1]] + 1,table_changes[[1]][[2]] + 1] <- table$table1[table_changes[[1]][[1]] + 1,table_changes[[1]][[2]] + 1] - table_changes[[1]][[4]]
  }
},ignoreInit = TRUE,ignoreNULL = TRUE
)