keras数据扩充

问题描述

我知道ImageDataGenerator为每个输入图像生成一个随机扩充的图像。现在，我想为每个输入图像生成两个增强图像：

datagen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
        rotation_range=40,width_shift_range=0.2,height_shift_range=0.2,shear_range=0.2,zoom_range=0.2,horizontal_flip=True,fill_mode='nearest')
train_ds = datagen.flow_from_directory('/home/train/')

为进一步说明，我想在同一张图像上应用2个不同的增强函数，即，如果我们对5张图像进行采样，最终将在批处理中得到2×5 = 10个增强观察

那么我该如何进行？

解决方法

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