在shell_exec运行Python脚本之前，如何检查CPU使用率？还是其他排队方法可以防止服务器过载？

问题描述

我有一个基于Apache的PHP网站，

• 接受用户上传的文档（通常是文本文件）
• 使用shell_exec在上传的文件上运行Python脚本（这会在磁盘上本地生成一个文本文件输出）；运行shell_exec的PHP代码看起来像$result = shell_exec python3 memory_hog_script.py user_uploaded_text_file.txt
• 将文本显示给用户

由PHP的shell_exec执行的Python脚本通常需要5到10秒钟才能运行，但使用的开源库在运行时会占用大量内存/ cpu（例如50-70％）。

现在更常见的是，我有多个用户恰好在同一时间上传文件。当少数用户同时上传文件时，我的cpu过载，因为每个用户都通过shell_exec执行了占用大量内存的python文件的单独实例。发生这种情况时，服务器崩溃。

我正在尝试找出解决此问题的最佳方法，我有一些想法，但不确定哪一个是最佳方法/是否可行：

1. 在shell_exec被PHP运行之前，请检查cpu使用率，看看它是否大于某个阈值（例如70％）；如果是这样，请等待10秒钟，然后重试

2. 或者，我可以检查数据库中当前的活动上载；如果超过某个阈值（例如5次上传），则可以执行一些操作

3. 创建某种排队系统；我不确定在这里有什么选择，但是我想有办法将shell_exec分成某种托管队列-我很高兴在这里研究新技术，所以如果有的话您可以向我介绍的方法，我很想深入了解！

任何输入将不胜感激！谢谢：）

解决方法

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