问题描述
我在发布网站上工作。我对开发一种模型感兴趣，该模型可以根据用户先前参与的内容来预测用户对某段内容或一组内容的兴趣。
内容通过类别和标签进行分类。每个项目的参与度可以是二进制（单击），也可以是0-1浮点值（标准化的参与时间）。
我应该如何训练模型才能使每个用户有效地个性化？
我不需要实时访问建议。理想情况下，我会每周使用新的点击流数据重新训练模型，并批量下载描述每个用户的热门类别和带有亲和力得分的标签的数据。
谢谢。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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