使用scikit-image标记连接的组件时出错

问题描述

我在下面的二进制蒙版图像下面有一个视频帧

要检测的目标对象是中间的白点（下面的白点是噪声）

不管基于面积和比率过滤感兴趣的对象，我都试图标记连接的组件，然后找到它们的属性，使用skimage模块非常简单。因此，我尝试了以下代码：

import cv2 
from skimage.measure import label




 mask=cv2.imread(r'C:/Users/kjbaili/.spyder-py3/Mean_Shift/MST_with_3D_projection/mask6.jpg')

 Label1,Num=label(mask,neighbors=4,background=0,return_num=True,connectivity=2)

 #thresh=Label1.astype(np.uint8)
 cv2.imshow('mask',mask)
 cv2.imshow('label',Label1)




 cv2.waitKey(0)

 cv2.destroyAllWindows()

运行代码时，发生以下错误：

 line 17,in <module> cv2.imshow('label',Label1)

 error: OpenCV(4.2.0) C:/projects/opencv-python/opencv/modules/highgui/src/precomp.hpp:137: error: 
 (-215:Assertion failed) src_depth != CV_16F && src_depth != CV_32S in function 'convertToShow'

据我所知，当图像不存在或无法读取时，会发生此错误。所以有人知道问题出在哪里吗？

预先感谢

解决方法

问题出在图像类型上。必须转换为-> uint8 归功于@Mark Setchell