Tensorflow中的特征脸

问题描述

我试图用张量流在特征面上添加高度和宽度，但是不确定函数/代码是对还是错？我知道，在numpy中，代码是：

enter code here



#Eigen-decomposition
        S,U,V = tf.linalg.svd(X_train,name=None)
        components = V[:n_components]
        eigenfaces = 
        components.tf.reshape(n_components,h,w)

但是，它会产生以下错误： AttributeError Traceback（最近一次通话）在 ----> 1个本征面= components.tf.reshape（n_components，h，w） AttributeError：“ tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor”对象没有属性“ tf”。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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eigenvector tensorflow