密谋：如何在直方图中添加文本标签？ 完整代码：

问题描述

有没有办法在Plotly.Express直方图中显示直方图聚合的计数值？

px.histogram(pd.DataFrame({"A":[1,1,2,3,4,5]}),x="A")

如果我要使用常规的直方图，则可以指定text参数，该参数直接指向包含要显示的值的列。

px.bar(pd.DataFrame({"val":[1,5],"height": [3,1]}),x="val",y="height",text="height")

但是对于直方图，此值是计算得出的，甚至不属于fig.to_dict()的一部分。有没有一种方法可以将文本标签添加到直方图中？

使用以下答案，我将发现总结为一篇文章-https://towardsdatascience.com/histograms-with-plotly-express-complete-guide-d483656c5ad7

解决方法

据我所知，绘图直方图没有text属性。事实也证明，如果完全可能的话，检索应用的x和y值并将它们放入适当的注释中会很复杂。最好的选择似乎是使用numpy.histogram进行合并，并使用go.Bar设置图形。下面的代码段将产生以下图：

完整代码：

import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

# sample data
df = px.data.tips()

# create bins
bins = [0,10,20,30,40,50]
counts,bins = np.histogram(df.total_bill,bins=bins)
#bins2 = 0.5 * (bins1[:-1] + bins2[1:])

fig = go.Figure(go.Bar(x=bins,y=counts))
fig.data[0].text = counts
fig.update_traces(textposition='inside',textfont_size=8)
fig.update_layout(bargap=0)


fig.update_traces(marker_color='blue',marker_line_color='blue',marker_line_width=1,opacity=0.4)

fig.show()

,

今天早晨，我在尝试绘制TDD百分比的直方图时遇到了同样的问题。使用plotly，我想进行归一化（histnorm：“ percent”），以便可以查看每月TDD值的百分比而不是计数。我通过简单地执行 print（tdd_hist）

找到了该解决方案

首先，我将直方图打印到控制台上，并看到此输出...

Figure({
'data': [{'alignmentgroup': 'True','bingroup': 'x','histnorm': 'percent','hovertemplate': 'Total Demand Distortion TDD %=%{x}<br>count=%{y}<extra></extra>','legendgroup': '','marker': {'color': '#636efa'},'name': '','offsetgroup': '','orientation': 'v','showlegend': False,'type': 'histogram','x': array([0.67,0.68,...,2.41,2.48,2.01]),'xaxis': 'x','yaxis': 'y'}],'layout': {'barmode': 'relative','legend': {'tracegroupgap': 0},'template': '...','title': {'text': 'Percent Histogram of TDD%'},'xaxis': {'anchor': 'y','domain': [0.0,1.0],'title': {'text': 'Total Demand Distortion TDD %'}},'yaxis': {'anchor': 'x','title': {'text': 'count'},'type': 'log'}}

现在我可以清楚地看到要更改此设置，我要做一个

tdd_hist.layout.yaxis.title.text = 'Percent'

它有效！