问题描述
我已经在本地训练了pycaret模型，然后将其推到S3。现在，我想在更大的生产数据集上运行predict_model（）方法。
使用boto3，我将模型pickle文件从S3复制到Spark EMR集群的主节点。然后我使用
导入库 from pycaret.classification import *
并尝试将我的预测应用如下-
model_path = '/tmp/catboost_model_aug19'
saved_model = load_model(model_path)
Transformation Pipeline and Model Successfully Loaded
new_data = spark.sql("select * from table").toPandas()
df = predict_model(saved_model,data = new_data)
当我运行predict_model()时，错误地说出Pipeline not found
或者，当我在本地计算机上运行相同的代码时，它运行正常。如何解决此错误？
解决方法
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