问题描述
我正在尝试使用REAT软件包的curvefit（）函数将曲线拟合到我的数据。 结果看起来不错，并给了我这样的表格：
a b Std. Error a Std. Error b t value a t value b
Linear -1494.108840 166.1867222 523.5387976 30.50266009 -2.8538646 5.448270
Power 0.425234 2.7725836 0.4456762 0.36780235 -0.8332776 7.538243
Exponential 32.008316 0.2022666 0.4492831 0.02617634 7.7145024 7.727078
Logistic 7.076363 -0.4071710 1.6305232 0.09499830 4.3399340 -4.286087
Pr(>|t|) a Pr(>|t|) b R squared Adj. R squared F value Pr(>F)
Linear 1.275234e-02 8.582766e-05 0.6795139 0.6566221 29.68364 8.582766e-05
Power 4.186780e-01 2.716813e-06 0.8023300 0.7882107 56.82511 2.716813e-06
Exponential 2.085140e-06 2.046447e-06 0.8100606 0.7964935 59.70773 2.046447e-06
Logistic 6.790587e-04 7.535634e-04 0.5675080 0.5366157 18.37054 7.535634e-04
我想做的是提取曲线的函数方程。
对于线性拟合，这可能是
y = ax + b。
但是其他三个使用了哪些功能？
在我发现的功能代码中
lm (log10(y) ~ log10(x))的力量，
lm (log(y) ~ x)用于指数和
lm ( (log((y.max-y)/y)) ~ x)用于物流。
可能由于我数学能力的下降，我不知道如何推导包含参数a和b的函数，就像线性回归函数一样。 因此，感谢您的帮助。
解决方法
尝试了很多，发现了：
线性：y = b*x + a
电源：y = a*x^b
指数：y = a*exp(b*x)
如果有人知道，我仍然缺少物流功能。