问题描述
我正在寻找一种比较两个不同长度的向量，并用NaN值填充较短数组缺失位置的快速方法。
示例：
a = [2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2102 2103 2104 2105 2106 2108 2109 2110 2111]
b = [2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2106]
我想将b与a进行比较，在任何有差异的地方，我都需要一个NaN值，以便最终它们具有相同的长度：
c = [NaN 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 NaN NaN NaN NaN 2106 NaN NaN NaN NaN]
我认为我可以使用setdiff来找出a和b之间的区别：
[s,idx] = setdiff(a,b)
但是我不知道将NaN值插入b的最佳方法是什么，因为如果这样做，例如b(idx(1)) == NaN，然后覆盖第一个元素中b中的内容。
有人可以指出我正确的方向吗？
解决方法
我的假设是，b是a的子集。如果b中的元素不在a中，请提供一种逻辑，说明如何处理这种情况。
MATLAB的ismember函数是您的朋友（已通过Octave 5.2.0和MATLAB Online测试）：
close all;
close all;
clc;
a = [2090,2091,2092,2093,2094,...
2095,2096,2097,2098,2099,...
2100,2102,2103,2104,2105,...
2106,2108,2109,2110,2111]
b = [2091,2095,...
2096,2100,...
2106]
% Get indices,where to find values from b in a
idx = ismember(a,b)
% Create nan vector with the size of a
c = nan(size(a));
% Get correct values from the found indices
c(idx) = a(idx)
输出：
a =
2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2102 2103 2104 2105 2106 2108 2109 2110 2111
b =
2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2106
c =
NaN 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 NaN NaN NaN NaN 2106 NaN NaN NaN NaN