问题描述
我正在尝试创建一个模型，在该模型中用户输入一个单词，使用pytesseract的模型查找包含该单词的页面。然后，使用OpenCV处理选定的页面（包含单词），并返回每个选定页面上的所有面孔，然后使用Pillow将其粘贴到联系表（每个页面一个）上。
我是计算机视觉的新手，我为每个图像都需要找到不同的scaleFactor，minNeighbor等感到困惑。我为此使用以下代码：
img_dict[mem_img] = {
'img': Image.open(zip_reader.extract(mem_img)).convert('RGB'),'thresh-values': 'NA','scale': 'NA','minNeightbors': 'NA','minSize': 'NA'
}
如果我这样实现它，那么该模型将无法扩展，因为每次使用不同的图像时，我将不得不手动查找其参数，然后在模型中对其进行编码。
请帮助我。
解决方法
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