cvxpy中的矩阵指数

问题描述

我正在尝试在cvxpy中实现以下凸优化问题：

A = a given matrix of dimension dim x dim  
B = a given matrix of dimension dim x dim  
X = cp.variable((dim,dim))  
distance = cp.norm(exp(X)-A,'fro')  
delta= some positive real value  

obj = cp.Minimize(cp.norm(X-B,'fro'))  
constraint = distance < delta    
prob = cp.Problem(obj,constraint)  
prob.solve(solver=cp.SCS)

显然，这需要为exp(X) =sum_n (1/n!) X^n矩阵变量实现矩阵指数函数 cvxpy（因此不是元素方式！），但是我没有找到这样的函数功能。

这已经实现了吗，或者有一种简便的方法吗？

解决方法

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