sinx自相关函数python

问题描述

我有一个时间序列数据，我想显示自相关函数。 （我们知道正弦函数的自相关是余弦函数）

我采用了以下几种方法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf,plot_pacf

x = np.arange(0,30,0.1)  #interval=0.1,300 samples
y = np.sin(x)
y_cor = np.correlate(y,y,'full')  
lags = np.arange(-x[-1],x[-1]+0.1,0.1)

#sin(x)
plt.figure()
plt.plot(x,y)

#autocorrelation(numpy)
plt.figure()
plt.plot(lags,y_cor)
plt.xlabel('Lag')
plt.ylabel('autocorrelation')

#matplotlib
plt.figure()
plt.acorr(y,maxlags=y.size-1)

#statsmodels
plt.figure()
plot_acf(y,lags=y.size-1)

plt.show()

但是，结果是一个衰减的余弦函数，而不是纯的cos（x）。 我已经看到一些答案说这是因为在计算自相关时，程序包在x区域外填充了零，但是如何解决这个问题以获得纯cos（x）？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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