问题描述
我打算对从用户那里收到的评论进行有监督的机器学习情绪分析。因此，我将评论分为正面，负面或中立。但是，我的数据中没有标签。
通常，我应该使用无监督的ML情感分析，但我想使用有监督的模型。
在Python中是否有任何在线注释（而非单词）存储库，可用作我的训练集。我期望存储库采用这种格式或附近格式-
“产品不好”-负数 “我喜欢”-正面 “没关系”-中性
让我知道是否有这样的在线存储库可以用作Python的训练集。
解决方法
您描述的确切数据可能不容易找到。 但是，其他数据集可以轻松转换为所需的数据。
例如，Amazon Product Data 包含 text 和 ratings ，以及用于通过数据帧中的数据帧处理此类数据的即用型代码段。熊猫图书馆。
文本代表您要查找的注释，评分可以轻松转换为不良中性分类（例如，如果评分从0开始到10（以1为增量），则0-3范围内的评分不佳，4-6范围内的评分为7-10）。
可以找到here广泛使用的情感分析数据集。