问题描述
我正在Matlab上使用LeaveOut交叉验证。
cv = cvpartition(classe_t,'LeaveOut');
在每次迭代中，我使用x-1个元素进行训练，并使用1个元素进行验证。
ind_x_train_act = find(cv.training(i))';
ind_x_val_act = find(cv.test(i))';
net.divideParam.trainInd = ind_x_train_act;
[nn tr] = train(net,x_train_act,t_train_act);
在迭代结束时，我保留训练有素的神经网络。
nns{i}=nn;
但是，当我测试一组测试时，会出现以下错误
Error using network/sim (line 270)
Input data sizes do not match net.inputs{1}.size.
Error in network/subsref (line 15)
otherwise,v = sim(vin,subs{:});
当我使用以下命令检查保存的网络时，我看到有些返回30（正确的值，它是变量的数量），而另一些返回0，而它们则返回错误。
nns {j} .inputs {1} .size
>> nns{1}.inputs{1}.size
ans =
324
>> nns{2}.inputs{1}.size
ans =
0
为什么某些网络保存不正确？怎么了？
解决方法
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