问题描述
我正在使用mplfinance,我希望这段代码中的移动平均值代表一个特定的属性,即开盘价。
AAPL1 =pd.read_csv('./HMW1/AAPL.csv',index_col=0,parse_dates=True)
AAPL1.index.name = 'Date'
AAPL1 = AAPL1.loc['2020-03-15' : '2020-06-14']
mpf.plot(AAPL1,type='candle',mav=(10,20))
解决方法
除“关闭”以外,mplfinance目前不支持mav
。 (但是,如果您有兴趣为该项目做贡献,这将是一个相对容易的增强;我很乐意为您提供指导。)
同时,如果您想要除“ Close”以外的其他移动均线,则必须自己计算,并使用mpf.make_addplot()
进行绘制。
AAPL1 =pd.read_csv('./HMW1/AAPL.csv',index_col=0,parse_dates=True)
AAPL1.index.name = 'Date'
AAPL1 = AAPL1.loc['2020-03-15' : '2020-06-14']
open_mav10 = AAPL1["Open"].rolling(10).mean().values
open_mav20 = AAPL1["Open"].rolling(20).mean().values
mavdf = pd.DataFrame(dict(OpMav10=open_mav10,OpMav20=open_mav20),index=df.index)
ap = mpf.make_addplot(mavdf,type='line')
mpf.plot(AAPL1,type='candle',addplot=ap)
应该这样做。
有关使用mplfinance的make_addplot()
api的更多信息,另请参见this link。
(或者,如果该链接未呈现,请尝试this one)。