问题描述
我正在从事一个IOT项目，该项目与燃料量信息相关。
我正在迭代每个MongoDB文档，并尝试在图表中绘制燃油量，同时忽略了噪声值。每个文档每秒都包含燃料值，
当我绘制数据时，它会发出很多噪音，例如
- 车辆处于怠速状态，并且在图中绘制了相同的燃料数据点
- 车辆在崎rough不平的道路上行驶时会发出尖峰信号
数据收集如下所示
{
_id : 1,fuel : 100,timestamp: 2020-09-18T06:06:01.628+00:00
},{
_id : 2,fuel : 100.1,timestamp: 2020-09-18T06:06:02.628+00:
},{
_id : 1,fuel : 98,timestamp: 2020-09-18T06:06:03.628+00:
}
我正在尝试将文件燃料值的每个值与先前的文件燃料值进行比较，并找到百分比。然后，我可以给阈值加上或减去5％，然后过滤某些数据。这可以解决我遇到的第一个问题。
我不知道如何避免那些尖刻的数据点。
我尝试了聚合管道，但没有找到合适的运算符或方法来保存和比较以前的数据，有没有办法做到这一点。因为我无法平滑内存中的数据，因为数据数组有时会很大。
非常感谢您的支持。
解决方法
映射/减少将输入文档散发到处理器，文档不一定按顺序处理，因此谈论“先前”文档没有意义。
通过聚合管道，您可以$ group或$ bucket创建数据桶，然后对这些桶进行操作（例如，对桶中的值求平均值）。
如果您想对值进行复杂的数学运算，则无论如何在应用程序中都可能需要这样做。