问题描述
我收集了一系列看起来像这样的产品：
{
name: "necktie",reviews: [{ rating: 88 },{ rating: 66 }]
},{
name: "underwear",reviews: [{ rating: 23 },{ rating: 99 }]
}
就文件和评论的数量而言，该收藏非常庞大。我想构造一个查询来浏览所有产品中最高评分的查询。我相信我需要使用放松来做到这一点：
db.products.aggregate([
{$match: {}},{$unwind: '$reviews'},{$match: {'reviews.rating': {$gte: 75}}},{$sort: { 'reviews.rating': 1 }},{$limit: 5}
]);
reviews.rating有一个索引。我的问题是关于此查询的性能：
- $ unwind阶段是否一定要构建一个庞大的中间文档集，其中包含整个馆藏中所有未取消的评论？说明计划似乎仅提供有关$ match阶段的信息。从理论上讲，您可以提前进行后续阶段（即带限制的索引排序），以确定要实际检索的文档。换句话说，我能否使该查询以与索引查找相同的时间/空间复杂度运行，在该索引查找中，评论是文档级别的对象（例如，实际上在架构中未展开）？
解决方法
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