线性回归使用R中的所有分类选项显示结果

问题描述

我进行了一个简单的线性回归：针对学生的家庭社会地位（类别变量：富，中和穷）和学生的父母的一代（婴儿潮一代，X一代和Y一代）和其他数值变量进行评分。

我期望结果是2（社会地位为3-1）和2（世代为3-1）。但是，结果显示了这两个变量（3和3）的所有分类选项。我了解的是，R会自动舍弃评估中的一组。另外，我检查原始数据，两个变量都有3组。

我在这里想念什么？谢谢

解决方法

尽管您发现了编码错误，但我仍要回答您的问题：“我在这里遗漏了什么？”

您是对的，您应该期望在输出中打印3组中的2组，但是R不会“自动在估算中丢弃一组”。在输出中未命名的“组”将嵌入在截距中。例如，如果您的组是GroupA，GroupB和Group C，但是模型结果仅显示GroupB和GroupC，则GroupB的估算值将告诉您GroupB与GroupA的区别，而GroupC的估算值则告诉您该组的区别于在拦截器中找到的GroupA。

如果要更改因子的参考水平，可以使用relevel()（https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/relevel）来选择将进入截距的其他组。我相信R会按字母顺序执行此操作，因此另一种方法是重命名您的组，以便您要在截距中的组首先出现在字母表中（尽管这可能被认为是较差的编码习惯）。>