ValueError：max_pooling2d_4层的输入0与该层不兼容：预期ndim = 4，找到的ndim = 5

问题描述

我已经检查了所有解决方案，但是我都面临着同样的错误：

ValueError：max_pooling2d_4层的输入0与 层：预期ndim = 4，找到的ndim = 5。收到的完整图形：[无， 1651、298、298、10]

这是我的代码：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense,Conv2D,MaxPooling2D,Flatten,Dropout

model = Sequential()

model.add(Conv2D(10,kernel_size=(3,3),activation = "relu",input_shape=(1651,300,3)))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))

我检查了每个库，并使用最新版本检查了当前Im：

• Tensorflow 2.3.0
• numpy 1.16.4
• keras 2.3.1

如有必要：使用Jupyter Notebook作为IDE Im。

之前，我检查了数据集的形状：

X_train = np.array(X_train,copy=True)
print(X_train.ndim)
print(X_train.shape)

4 （1651，300，300，3）

Y_train = np.array(Y_train,copy=True)
print(Y_train.shape)

（1651，）

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）