问题描述
我正在使用管道和堆栈分类器来构建分类管道。在我的设置中，我想将一些额外的原始功能以及上一级模型的预测传递给最终估计器。以图表的方式，如下所示：
我仍然想利用这两个管道（除了添加Feat x / y之外，我已经用来设置所有东西）和StackingClassifier来做到这一点，因为它可以从头到尾训练堆叠模型-干净利落。但是，我看不到将原始功能添加到先前“级别”模型的预测中的选项。有什么好方法吗？
注意：输入到最终估计量的特征与输入到模型1和模型2的特征不同，因此我不是在寻找 pass_through = True 标志。
解决方法
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