问题描述
对不起，我的英语不好。
我有一个名为 df_merge 的订单数据，其中包含以下列：
order_detail_id | order_id | product_id |价格|数量desc_product |类别|基本价格
我想对数据进行关联挖掘，并使用以下代码对数据进行预处理：
list_merge = df_merge.groupby(['order_id'])['desc_product'].apply(list).values.tolist()
te = TransactionEncoder()
te_ary = te.fit(list_merge).transform(list_merge)
df = pd.DataFrame(te_ary,columns=te.columns_)
代码运行顺利，但是当我使用这段代码并使用mlxtend包时，除标题外，“ frequent_itemsets”的结果一无所获。
frequent_itemsets = fpgrowth（df，min_support = 0.1，use_colnames = True）
我不知道我做错了.. 谁能帮我？谢谢。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）