为bin创建新列是可行的，但在所有行中仅提供一个bin

编程问答 2022-06-13

问题描述

我在这里疯了，因为无论我做什么，我都无法弄清楚哪里出了问题。

问题：

我有一个df。列之一是：Opnameduur。这是int64类型。

我的定义创建了一个名为Klasse的新列。这工作。但.... 根据在df.Opnameduur列中找到的值，该函数应该在新列df.Klasse的相应行中写入一个bin（dag，kort，middel，long（女巫是荷兰人的一天，short，middle，long））。

创建的列是df.Klasse，但是df.KLasse中的所有值都设置为：dag。

我就是不明白这里出了什么问题。...

df.Opnameduur.head()

给予：

0    1
1    1
2    9
3    1
4    3

因此，前两行应为：dag，在df.Klasse中，第三行应为：long。等

但是，我的def在整个新列df.Klasse中设置了'dag'。

我自己没看到它真是愚蠢。所以..我需要你的帮助！这是我的功能：

def Klasse(df):
    for index,value in df.Opnameduur.items():
        if value == 1:
            df['Klasse'] = 'dag'
        elif value == 2:
            df['Klasse'] = 'kort'
        elif value == 3:
            df['Klasse'] = 'kort'
        elif value == 4:
            df['Klasse'] = 'middel'
        elif value == 5:
            df['Klasse'] = 'middel'
        elif value == 6:
            df['Klasse'] = 'middel'
        elif value >= 7:
            df['Klasse'] = 'lang'
        else:
            df['Klasse'] = 'onbekend'

我现在已经阅读了有关pandas.cut的文章，但是在深入探讨之前，我想用（如果...）相当简单的方式（如果不是的话）来理解我的错误。

提前谢谢！！！问候Jan

解决方法

在进行df['Klasse'] == 'value'时，value被分配给整列，因为分配是向量化操作。您可以在熊猫中使用数据框的loc方法，并传递行和列的正确索引名称，以重新分配值，例如：

def Klasse(df):
    for index,value in df.Opnameduur.items():
        if value == 1:
            df.loc[index,'Klasse'] = 'dag'
        elif value == 2:
            df.loc[index,'Klasse'] = 'kort'
        elif value == 3:
            df.loc[index,'Klasse'] = 'kort'
        elif value == 4:
            df.loc[index,'Klasse'] = 'middel'
        elif value == 5:
            df.loc[index,'Klasse'] = 'middel'
        elif value == 6:
            df.loc[index,'Klasse'] = 'middel'
        elif value >= 7:
            df.loc[index,'Klasse'] = 'lang'
        else:
            df.loc[index,'Klasse'] = 'onbekend'
binpandaspython