d误报率大于R中的命中率的素数

问题描述

我已经从一个看起来非常困难的ABX任务中收集了一些数据。我打算使用psyphy :: dprime.ABX，但收到错误Only valid for Pc.unb > 0.5。

例如，一个参与者的命中率为.486，错误警报率为.569，因此psyphy::dprime.ABX(.486,.569)返回上面的错误。

问题：

1. 这样的d素数可以用psyphy计算吗？
2. 有人建议翻转匹配和FA，并更改结果的符号。这有效吗？
3. 在这种情况下，有人知道计算ABX d素数的首选方法吗？

谢谢。

解决方法

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