问题描述
我有一个数据框，其中包含州列表以及该州内的县ID。每个县内都有一些人的身份证，每个县的身份证总数可能不同。每个州最多有20个县。我在下面做了一个简短的示例，以显示该架构的外观。
基本上，我想对县进行随机抽样，并使用与县相关的IDS进行进一步分析。但是我希望ID的总数为每个州IDS总数的10％。有什么好方法吗？
我尝试了df.groupby（'State'）。apply（lambda x：x.sample（frac = .1），但最终在县ID的某些部分获得ID，基本上我想通过县的ID总数等于州总数的10％，我只是不知道该怎么写。
解决方法
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