适用于python的最佳copula软件包

问题描述

遇到了三个类似的命名python软件包，用于参数关联估计：

• copula程序包
• copulae程序包
• pycopula程序包

我错过了吗？

以上哪项最流行，最准确（可能会定期更新），并且包含诸如Clayton和Gumbel的多变量阿基米德系系copula？并且与python 3.5+不兼容

解决方法

我错过了吗？

您实际上有！

请检查https://github.com/sdv-dev/Copulas

该库已经{@ 3}}正在开发，并且正在积极开发中，并且是DAI-Lab,a research group in LIDS,MIT项目的一部分，该项目是一个用于多种数据模式的综合数据生成库的生态系统。

我不能说它是“最好的”（我实际上是维护者），但是数字说它是最受欢迎的（github明星和每月下载量）。它实现了许多单变量和多元copula，包括三个主要的阿基米德科普拉斯（Clayton，Frank和Gumbel）和Vines，并且具有广泛的数值和单元测试套件。

所以它可能就是您要寻找的东西！