问题描述
我仍然是联合学习的初学者-考虑到remote_executor_example.py，我想澄清我在远程客户端-服务器场景中的理解。
我希望图像清晰，请澄清在远程客户端-服务器场景中上述组件是否在正确的位置。
如果以上理解正确，请纠正我：
我们如何将工厂映射到客户端的远程“ make_remote_executor（）”方法？
解决方法
如果我正确地遵循了这个问题，我相信客户端应该将它要在本地运行的执行栈（例如tff.framework.local_executor_factory）传递给tff.simulation.run_server。
客户端不应该创建远程执行器，而是向服务发出gRPC请求，该服务将委托给本地执行堆栈。
这有意义吗？
,感谢您的回复。我修改了以下流程：
'tff.framework.local_executor_factory'具有server_tf_device参数。这就是将local_executors链接到远程运行的服务器的方式吗？如果可以，怎么办？
我现在的理解是： 客户端：使用'tff.framework.local_executor_factory'创建local_executors并连接到'tff.simulation.run_server' 服务器：创建与客户端上的local_executor对话的remote_executors。
这种理解正确吗？我们如何将客户端上的local_executors映射到远程服务器？