问题描述
这是数据示例:
100_0_0_20170112213500903.jpg.chip.jpg,100
这是python的代码,用于预处理数据集(因为标签将从图像名称中提取,如下代码所示:
textdata = textdata.map(lambda line: tf.strings.split(line,','))
data_image = textdata.map(lambda fnames: self.read(fnames[0]))
data_label = textdata.map(lambda classes: classes[1])
data_label = data_label.map(lambda classes: tf.strings.to_number(classes))
在我的情况下,我的数据集位于两个文件夹中,每个文件夹都带有标签
- 火车
-
猫
-
狗
所以,请问如何更改此代码?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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