问题描述
我一直在尝试将Tesseract OCR与Open CV（EMGUCV C＃）结合使用，我一直在尝试提高可靠性，这是一件好事，并且一次应用了多种过滤器，然后尝试进行OCR（原始，双边） ，AdaptiveThreshold，Dilate），我似乎有了很大的进步。
但是...
以下图像很固执，尽管看起来很清晰，但我没有从Tesseract得到任何结果（过滤器之前的原始图像）：
在这种情况下，我只是在2.57之后
解决方法
缩放图像确实可以对OCR有所帮助，而不是对图像使用滤镜。下面是我尝试的代码。抱歉，我使用linux，我使用python而不是C＃进行测试
#!/usr/bin/env python3
import argparse
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import pytesseract
import os
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFilter
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="Path to the image")
args = vars(ap.parse_args())
img = cv2.imread(args["image"])
#OCR
barroi = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
scale_percent = 8 # percent of original size
width = int(barroi.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(barroi.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width,height)
barroi = cv2.resize(barroi,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA)
text = pytesseract.image_to_string(barroi,lang='eng',config='--psm 10 --oem 3')
print(str(text))
imageName = "Result.tif"
cv2.imwrite(imageName,img)
