嵌套的for循环内部循环用于其他数组的时间复杂度是多少？

问题描述

如果我们要测量一个阵列的时间复杂度，是否可以在计算时间复杂度时忽略另一个阵列？ （即，如果我们只关心外部数组的增长，我可以说O（N）还是必须给出整体O（N * M）的时间复杂度。

for (int i = 0; i <= n.size(); ++i) {

   // codes inside the body of outer loop

   for (int j = 0; j <= m.size(); ++j) {
      // codes inside the body of both outer and inner loop
   }
}

解决方法

如果固定一个循环或另一个循环的数组大小，则可以忽略该循环。如果不是这种情况，那么您将同时考虑并将整个算法的复杂度表示为O（n * m）。

,

如果我们要测量一个数组的时间复杂度，我们可以在计算时间复杂度时忽略另一个数组吗？

是的，IFF 不同数组的大小是恒定的。

如果所讨论的数组是唯一一个与输入大小 n 成比例增长的数组，则表明另一个数组的大小为恒定，并且渐近分析中的常数因子are disregarded。因此，您将获得O（ n ）时间复杂度。

但是，如果另一个数组不是恒定大小，并且根据输入大小而变化，则应计算相应的相关性（根据输入如何变化），并乘以T = O（ n ）。

请注意，您的措辞：

如果我们要测量一个数组的时间复杂度

不太正确，因为您没有计算数组，列表或任何其他数据结构的时间复杂度，本身；而是根据您的算法进行计算，该算法可能涉及不同的数据结构，构造和操作。