如何在熊猫中整合系列数据并制作新的数据框？

问题描述

我有这样的数据框 original data

，我希望有如下所示的新数据框 new data

如何创建此修改的代码？ 它需要合并第一个系列数据并创建新的数据框。

解决方法

某些进口：

import pandas as pd 
import numpy as np

在这里，我们根据您提供的数据创建数据框：

df = pd.DataFrame({
    "a" : [
           'A2C02158300','D REC/BAS16-03W 100V 250mA SOD323 0s SMD','D201,D206,D218,D219,D222,D302,D308,D408','D409,D501,D502,D505,D506,D507,D508','A2C02250500','T BIP/PUMD3,SOT363,SMD SOLDERING','T209,T501,T502'
          ]
})

df.head(10)

输出：

然后我们准备前两列的数据框：

s1 = df.iloc[::4,:]
s1.reset_index(drop=True,inplace=True)

s2 = df.iloc[1::4,:]
s2.reset_index(drop=True,inplace=True)

df = pd.DataFrame({
    'a': s1['a'],'b': s2['a']
})

之后，准备并添加第三列：

s3 = df.iloc[2::4,:]
s3.reset_index(drop=True,inplace=True)
s3 = s3['a'].str.split(',').apply(pd.Series,1).stack()
s3.index = s3.index.droplevel(-1)
s3.name = 'c'

df = df.join(s3)
df.reset_index(drop=True,inplace=True)
df

输出：