问题描述
我有两个非常相似的直方图（通常是数据/模拟图）。乍一看，模拟分布似乎与数据分布存在差异。纠正它的天真尝试是移动模拟直方图，以使平均值与数据分布平均值相匹配。直方图在循环中按每个事件填充，因此在每个事件中，我都填充（x轴值+偏移值）以校正模拟。但是，该协议仅在分发的核心中得到改善。
我想知道是否有一个更聪明的方法/算法来尽可能地校正模拟分布以匹配数据，仅使用校正x轴值的校正（即无事件数缩放），就需要应用于事件级别。
非常感谢！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）