问题描述
我要带这张桌子 a table with monsters and columns with skill bonus's most of them null
| Montername | survival | stealth | ...（大约20列）
| abc ....... || 1 ....... | 4 ...... |
我想快速堆叠它们，所以我只有3列，
| Montername |技能奖金|技能|
| abc ....... || 1 ......... |生存|
| abc ....... || 4 ......... |隐身|
我知道我可以以[“ monstername”，{skill}]的形式手动拉出每一列，然后将它们与串联连接起来，然后删除NaN。希望有一个更快的解决方案。
解决方法
您可以使用pandas.DataFrame.stack，这将为您提供具有多个索引的系列，其中第一级是您的原始列，第二级是您的列名称。
stacked = df.stack()
如果要将其制成带有列标签的数据框，则需要将其输入pd.DataFrame()，重置索引并重命名列：
stacked = pd.DataFrame(stacked)
stacked = stacked.reset_index()
stacked = stacked.rename(columns = {'level_0': 'Monstername','level_1': 'skillbonus',0: 'skill'})