问题描述
我是kedro的新手，使用命令kedro jupyter lab从Kedro打开Jupyter Lab / Notebook时遇到问题。
错误是：
TypeError：无法使用抽象方法project_name，project_version实例化抽象类ProjectContext
使用--verbose运行以查看完整的异常
错误：无法在环境None中加载Kedro上下文。确保它存在于项目配置中。
错误：无法使用抽象方法project_name，project_version
我一直遵循kedro official docs网站中的步骤，但没有成功。出于复制目的，这是我执行的步骤：
- 创建新的conda环境：
conda create --name myenv - 激活环境：
source activate myenv - 使用pyspark启动器创建新的kedro项目：
kedro new --starter=pyspark - 转到新创建的项目文件夹：
cd my_project - 安装要求：
kedro install - 打开jupyter实验室：
kedro jupyter lab --no-browser
第6步给了我错误。 附带说明一下，我必须重复两次执行第5点，因为这是第一次给我带来了不兼容的错误，但是后来我再次执行它，它就可以了。
对不起，如果我没有过多说明，这是第一次在stackoverflow中进行询问。随时问您需要的任何细节，我很乐意为您解答。
谢谢。
解决方法
按照您的步骤操作时，我无法重现该问题，但是我注意到您的旅程中缺少一些重要的步骤。这对我有用：
- 创建新的conda环境：
conda create --name myenv **python=3.6** - 激活环境：
conda activate myenv - 在
myenv中安装Kedro：pip install kedro - 使用pyspark启动器创建新的kedro项目：
kedro new --starter=pyspark - 转到新创建的项目文件夹：
cd my_project - 安装要求：
kedro install - 打开jupyter实验室：
kedro jupyter lab --no-browser
对于第1步，重要的一点是要具体说明Python版本，因为Anaconda可以创建一个默认情况下Kedro不支持的Python环境。
第3步是必需的，因为如果在基本的Anaconda环境中安装了Kedro，但尝试在当前选择的环境中使用它，则可能会遇到一些难以调试的问题。请注意，这不是Kedro所特有的，而是Anaconda所特有的-我已经看到人们在使用pylint时忘记了很多次，却忘记将其安装在新环境中。
我希望这可以帮助您成功地重新创建项目。