问题描述
当我将庞大的数据集加载到python中时,我总是希望减少数据集对象的内存使用量。当我使用 pandas 时,我注意到其中有很多数据类型。
参考Pandas UserGuide: Dtypes,我们有np.int8
,np.float16
等。从CS教科书中得知,np.int8
将消耗1个字节,而np.int16
将消耗1个字节2字节。但是我仍然不知道熊猫中每个dtypes
的实际内存使用情况。
我的问题是:我们如何检查不同数字dtypes(例如np.int8
,np.float16
)的实际内存使用情况?这是否与我们从教科书中获得的知识一致?
解决方法
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