问题描述
当我将庞大的数据集加载到python中时，我总是希望减少数据集对象的内存使用量。当我使用 pandas 时，我注意到其中有很多数据类型。
参考Pandas UserGuide: Dtypes，我们有np.int8，np.float16等。从CS教科书中得知，np.int8将消耗1个字节，而np.int16将消耗1个字节2字节。但是我仍然不知道熊猫中每个dtypes的实际内存使用情况。
我的问题是：我们如何检查不同数字dtypes（例如np.int8，np.float16）的实际内存使用情况？这是否与我们从教科书中获得的知识一致？
解决方法
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