问题描述
我正在进行敏感性的荟萃分析，并尝试使用Meta包中的Metaprop（）参数合并单个比例。 使用logit-link函数，该参数默认情况下将选择GLMM。但是，没有提供重量。 根据文献，这虽然是最好的解决方案，但我想汇总的研究在样本大小方面差异很大（n = 6至n = 568）。我认为在这种情况下加权可能是必不可少的，并且想知道是否有一种解决方案也可以提供权重？ 简而言之，我想要汇总的加权子群摘要估算值，这些估算值可以在森林图中显示。
我的数据集基于2x2表格数据（真阳性，假阴性，真阴性，假阳性），并具有成比例的结果（敏感性或特异性[％]）和“ exp”子组（体外/细菌性）>
Metaprop(E6sens$TP,E6sens$TP + E6sens$FN,comb.fixed=FALSE,comb.random=TRUE,sm="PLOGIT",method.ci="CP",studlab=E6sens$title,byvar=E6sens$exp)
如果有任何建议，我将不胜感激
致谢， 朱莉娅
解决方法
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