问题描述
我有一个包含6列的文本文件txt： 1.性别（男/女）2.年龄3.身高4.体重5 .- / + 6.邮政编码
我需要从此文本中找到多少个男性-符号。 （例如：从txt中，30 M（男性）为-）
所以我只需要最后一个数字。
从逻辑上讲，我需要使用Column1和column 5，但是我在尽力使最后只获得一个（和）数字。
这是文本的内容：
M 87 66 133 - 33634
M 17 77 119 - 33625
M 63 57 230 - 33603
F 55 50 249 - 33646
M 45 51 204 - 33675
M 58 49 145 - 33629
F 84 70 215 - 33606
M 50 69 184 - 33647
M 83 60 178 - 33611
M 42 66 262 - 33682
M 33 75 176 + 33634
M 27 48 132 - 33607
我现在正在得到结果...，但是我希望M和正数都可以。如何将其添加到事件中？
f=open('corona.txt','r')
data=f.read()
occurrences=data.count('M')
print('Number of Males that have been tested positive:',occurrences)
解决方法
您可以这样分割行：
occurrences = 0
with open('corona.txt') as f:
for line in f:
cells = line.split()
if cells[0] == "M" and cells[4] == "-":
occurrences += 1
print("Occurrences of M-:",occurrences)
但是最好使用csv模块或pandas进行此类工作。
如果您要处理大量的文本和列数据，我建议您开始学习pandas
对于此任务，如果您的csv是每行一条记录，并且用空格分隔：
import pandas as pd
d = pd.read_csv('data.txt',names=['Sex','Age','Height','Weight','Sign','ZIP'],sep=' ',index_col=False)
d[(d.Sex=='M') & (d.Sign=='-')].shape[0] # or
len(d[(d.Sex=='M') & (d.Sign=='-')]) # same result,in this case = 9
Pandas是一个非常广泛的软件包。该代码的作用是从您的csv数据中构建一个DataFrame，为每列命名。然后从此每一行中选择两个条件Sex == 'M'和Sign == '-'所在的行，并报告由此找到的记录数。
我建议开始here