问题描述
我已经实现了用于人为动作识别的两流CNN架构。第一个流使用1D-CNN来建模加速度计数据，而第二个流基于2D-CNN来建模RGB数据。我已经分别训练了两个流。
进行训练后，我从每个流的最后一个FC层中提取了1024-D特征向量。然后，我将这些特征向量平均在一起，并馈入SVM进行分类。
现在，我研究工作的审稿人说，特征平均不是多峰特征融合的有效方法。
解决方法
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