如何使用PyTorch作为后端运行Caffe模型

问题描述

每个人

我尝试这样做：

import torch
import caffemodel2pytorch

model = caffemodel2pytorch.Net(
prototxt = 'VGG_ILSVRC_16_layers_deploy.prototxt',weights = 'VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel',caffe_proto = 'https://raw.githubusercontent.com/BVLC/caffe/master/src/caffe/proto/caffe.proto'
)
model.cuda()
model.eval()

它只是显示错误：

if not self._IDENTIFIER_OR_NUMBER.match(result):
raise self.ParseError('Expected identifier or number,got %s.' % result)
self.NextToken()
return result

有人可以帮助我解决该错误吗？谢谢。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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